Effect of fission products on tensile strength of UO<sub>2</sub> Σ3 (111)/[1<math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.svg" class="math"><mover accent="true"><mn>1</mn><mo stretchy="true">¯</mo></mover></math>0] and UO<sub>2</sub> Σ11 (1<math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.svg" class="math"><mover accent="true"><mn>1</mn><mo stretchy="true">¯</mo></mover></math>3)/[110] grain boundaries from first-principles study

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「語言的一個有趣特點是,某種語言中 70% 的內容,其實是由幾百個常用詞組成的,」莫納漢說。「但真正難以在短時間達成的,是聽懂別人回你什麼,因為他們會不時使用那些較少見的詞彙。」

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风险开始成片兑现:同源底座把保险的大数定律打穿传统保险依赖大数定律,风险单位彼此独立。你家着火不影响我家,某家工厂停产也不会让全球同一时刻一起停产。AI的危险在于把独立性改写成同源性,越来越多的企业依赖同一批基础模型、同一套API、同一云与同一工具链。风险开始像同一场事故,在不同公司、不同流程中被复制粘贴。险企担心的不是某一次聊天机器人犯错,而是一类错误在商业环境里被大规模复用后,带来成片索赔与不可控的责任敞口,于是排除条款开始成为行业趋势,甚至走向标准化。保险业语言里这叫同源聚合。这个触发源往往不是某个公司操作失误,而是更底层的东西,包括模型逻辑缺陷、训练数据污染、关键接口被注入、代理系统在相似指令下出现系统性越权等。一旦同源问题通过API分发扩散,下游成千上万应用可能在同一时间段出现相似失效。理赔就不再是点状事件,而是面状爆发。